姓 名：

邱宁佳

性 别：

男

职 称：

讲师

导师情况：

硕导

学 历：

工学博士

电子邮箱：

qiunj@cust.edu.cn

个人简介

邱宁佳：博士，硕士生导师，CNCC会员。2014年毕业于吉林大学，获博士学位，2014年作为37000vip威尼斯信息与通信工程博士后开展大数据关键技术的研究工作。研究方向包括自然语言处理、大数据智能处理、智能计算，特别在大数据分析与算法设计方面等开展了深入研究。目前的具体研究内容主要为：垃圾邮件、微博短文本情感分类、海量文本分类噪音数据消除、深度学习网络信任等级和机器学习算法分析设计优化等。

基于上述成果积累先后参与成功申报国家重点研发计划项目和吉林省科技条件与平台建设计划项目，分担吉林省重大科技招标项目、吉林省科技发展计划重点科技攻关项目、吉林省产业技术研究与开发专项项目和吉林省省级产业创新专项资金项目。已在国内外核心刊物上发表论文10余篇，其中SCI/EI收录的论文5篇，已申请国家发明专利2项。目前承担了本科生《大数据算法》、《大数据分析》、《云计算技术》、《云计算应用架构》、《海量数据处理与云计算》等课程的教学任务。

研究领域

自然语言处理、大数据算法、文本挖掘

研究课题

[1]. 吉林省教育厅科学技术研究项目，基于文本挖掘的知识信息体系架构研究，2019/01-2020/12。

[2]. 吉林省科技发展计划科技条件与平台建设项目，吉林省大数据科学与工程联合重点实验室，2018/01-2020/12。

[3]. 吉林省省级产业创新专项资金项目，2017C051，基于大数据技术的多维度高校学情评教分析平台，2017/01-2018/12。

[4]. 吉林省重大科技招标项目，20170203004GX，基于互联网的虚拟现实创意设计关键技术及服务平台，2017/01-2019/12。

学术成果

选填内容，例：

[1]. Barrage Text Classification with Improved Active Learning and CNN[J]. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 2019，23（6）：980-989

[2]. The shape analysis of three-dimensional flexible rolling method[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(4): 618-628

[3]. 基于主动学习和否定选择的垃圾邮件分类算法[J]. 电子学报, 2017, 46(1):203-209

[4]. A MapReduce-based improvement algorithm for DBSCAN[J]. Journal of Algorithms & Computational Technology, 2017,11(4):66-75

[5]. A Software Process Control Meta-Model Based on Software Metrics[J]. International Journal of Simulation-Systems, Science & Technology, 2016, 17(33):17.1-17.8

[6]. 数据集群存储优化装置, 吉林, 201510810711.X